1.开餐馆北大信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n 个地点可供选择。小明打算从中选择

1.开餐馆
北大信息学院的同学小明毕业之后打算创业开餐馆.现在共有n 个地点可供选择。小明打算从中选择合适的位置开设一些餐馆。这 n 个地点排列在同一条直线上。我们用一个整数序列m1, m2, ... mn 来表示他们的相对位置。由于地段关系,开餐馆的利润会有所不同。我们用pi 表示在mi 处开餐馆的利润。为了避免自己的餐馆的内部竞争,餐馆之间的距离必须大于k。请你帮助小明选择一个总利润最大的方案。
时间限制：1000
内存限制：65536
输入
标准的输入包含若干组测试数据。输入第一行是整数T (1 <= T <= 1000) ，表明有T组测试数据。紧接着有T组连续的测试。每组测试数据有3行, 第1行:地点总数 n (n < 100), 距离限制 k (k > 0 && k < 1000). 第2行:n 个地点的位置m1 , m2, ... mn ( 1000000 > mi > 0 且为整数,升序排列) 第3行:n 个地点的餐馆利润p1 , p2, ... pn ( 1000 > pi > 0 且为整数)
输出
对于每组测试数据可能的最大利润
样例输入
```
2
3 11
1 2 15
10 2 30
3 16
1 2 15
10 2 30
```
样例输出
```
40
30
```

解析：

【喵呜刷题小喵解析】这个问题可以使用动态规划解决。我们可以定义一个长度为n+1的数组dp，其中dp[i]表示前i个地点能够获得的最大利润。对于每个地点i，我们可以选择开设餐馆或者不开设餐馆。如果选择开设餐馆，那么餐馆的位置必须是i，并且餐馆的利润是p[i]，但是餐馆之间的距离必须大于k，所以餐馆的位置必须在[max(0, i-k-1), i-1]这个范围内，并且这个范围内不能开设餐馆，所以利润是dp[max(0, i-k-1)] + p[i]。因此，状态转移方程为dp[i] = max(dp[i-1], dp[max(0, i-k-1)] + p[i])。最后返回dp[n]即可。在代码中，我们首先读入测试数据的组数t，然后对于每组测试数据，读入地点总数n，距离限制k，地点的位置m和餐馆的利润p，然后调用max_profit函数计算最大利润，并输出。

答案：

解析：

最热门资讯

JAVA工程师面试指导--猎头内部资料

常见面试问题100问！