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简答题
37.一个列表中存在n个数据,可以用分治算法来找到其中的最小值。具体过程如下:如果列表元素的个数小于等于2的时候,经过一个判断就找到其中的最小值,所以可以先把数据从中间划分为左右两部分,然后通过递归把每一部分再划分为左右两部分,直到数据规模小于等于2的时候,返回结果,然后通过递归到最后为两个数据对比,我们就可以找到最小值。
请根据以上算法过程,补全代码。
\# 求列表中小于两个元素的最小值
def get_min(number):
if len(number) == 1:
return ①
else:
if number[1] > number[0]:
return number[0]
else:
return number[1]
def solve(number):
n = len(number)
if n <= 2:
return get_min(number)
else:
\# 将整个列表分为左右两部分
left_list, right_list = ② , number[n//2:]
\# 递归(树),分治
left_min, right_min = solve(left_list), ③
return get_min([left_min, right_min])
test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]
print(solve(test_list))
请根据以上算法过程,补全代码。
\# 求列表中小于两个元素的最小值
def get_min(number):
if len(number) == 1:
return ①
else:
if number[1] > number[0]:
return number[0]
else:
return number[1]
def solve(number):
n = len(number)
if n <= 2:
return get_min(number)
else:
\# 将整个列表分为左右两部分
left_list, right_list = ② , number[n//2:]
\# 递归(树),分治
left_min, right_min = solve(left_list), ③
return get_min([left_min, right_min])
test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]
print(solve(test_list))
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答案:
解析:
根据题目描述,我们需要使用分治算法来找到列表中的最小值。分治算法的基本思想是将问题分解为规模更小的同类问题,然后递归求解,最后将结果合并得到原问题的解。
在代码实现上,首先定义了一个辅助函数`get_min(number)`,用于比较列表中相邻的两个元素,返回较小值。当列表长度为1时,直接返回该元素。
主函数`solve(number)`首先判断列表长度是否小于等于2,如果是,则直接调用`get_min(number)`函数返回最小值。否则,将列表分为左右两部分,分别递归调用`solve`函数,得到左右两部分的最小值`left_min`和`right_min`,然后比较这两个最小值,返回其中的较小值。
测试代码`test_list = [5, 11, 3, 2, 7, 9]`,调用`solve(test_list)`函数,输出结果为2,即列表中的最小值。
创作类型:
原创
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