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单选题

关于期货量化交易的主要方法,下列哪项描述有误?

A
人工智能中的诸多技术如机器学习、神经网络和遗传算法等均可用于期货量化交易策略的设计和应用
B
数据挖掘是指从海量数据中通过算法搜索隐藏于其中的信息的过程
C
小波分析在量化投资中的主要作用是进行交易信号的波形处理。任何投资产品的量价走势均可看成是一种波形,其中不可避免地包含大量噪声信号
D
支持向量机简单地说就是降维和线性化
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答案:

D

解析:

支持向量机(SVM)是一种监督学习模型,常用于分类和回归分析。它通过非线性映射将样本空间映射到高维特征空间,使得非线性可分问题在高维空间中变为线性可分问题。因此,描述中的“降维和线性化”并不准确,正确的表述应该是“升维和线性化”。因此,D项表述错误。选项A、B、C均正确描述了期货量化交易的相关内容。

创作类型:
原创

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