回归分析法中，对冲只有满足以下条件才能认为是高度有效的(  )。
 Ⅰ.回归直线的斜率必须为负数
 Ⅱ.决定系数（R^2）应大于或等于0.96
 Ⅲ.整个回归模型的统计有效性（F-测试）必须是显著的
 Ⅳ.决定系数（R^2）数值越大，表明回归模型对观察数据的拟合越好

回归分析是一种统计学方法，用于建立自变量和因变量之间的回归关系函数。在套期有效性评价中，运用回归分析法需要研究分析套期工具和被套期项目价值变动之间是否具有高度相关性。根据题目所述，企业运用线性回归分析确定套期有效性时，需要满足以下条件才能认为是高度有效的：

1. 回归直线的斜率必须为负数，且数值通常在-0.8～-1.25之间。这是因为斜率是反映套期工具公允价值变动与被套期项目价值变动的比率，斜率为负意味着两者之间存在负相关关系。
2. 决定系数（R²）应大于或等于0.96。R²表示套期工具价值变动由被套期项目价值变动影响的程度，R²越大，说明回归模型对观察数据的拟合越好，预测效果也越好。
3. 整个回归模型的统计有效性必须通过F检验来确认。F值表示自变量x与因变量y之间线性关系的强度，F值越大，置信程度越高。

综上所述，选项C（Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ）是正确的。