关于一元线性回归方程中的参数β₀和β₁的确定方法，下列选项中正确的是哪一项？

对于一元线性回归方程，确定β0、β1的方法是采用最小二乘法。最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化预测值与真实值之间的平方误差来估计模型的参数。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用最小二乘法可以使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小，从而准确地估计出β0和β1。因此，选项D是正确的。