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单选题
在一元线性回归模型中，利用样本数据估计模型参数的方法是什么？
A
B
C
D
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答案：
解析：
在一元线性回归模型中，利用样本数据估计模型参数的方法是最小二乘法。最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化预测值与实际值之间的平方差来寻找最佳函数匹配。在一元线性回归模型中，最小二乘法用于估计模型的斜率和截距，使得模型最能拟合数据。因此，选项A是正确的。
创作类型：
原创
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