随机变量X与Y相互独立，并且都服从正态分布N(μ，σ^2)。求P{max(X，Y)>μ}与P{min(X，Y)<μ}之差。

由随机变量$X$与$Y$相互独立且均服从正态分布$N(\mu,\sigma^{2})$，可知随机变量$X$和$Y$关于均值$\mu$对称分布。因此，事件${ max(X,Y) > \mu }$与事件${ min(X,Y) < \mu }$同时发生的概率是$0$，即两者不能同时发生。因此，两者的概率差也为$0$。