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简答题
36.碳中和行动
2025年，全球碳中和行动进入关键阶段。某环保机构收集了多个绿色能源项目的效率数据（单位：%），需通过算法对项目效率进行排序，优先推广高效项目。
要求：实现选择排序算法，按效率值（第二列）对项目列表进行降序排序，输出排序后的项目名称和效率值。
已知数据如下：
projects = [
["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2],
["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4]
]
结果输出示例：
第1名：氢能-广东（效率91.2%）
第2名：潮汐-浙江（效率88.4%）
...
请补全下列代码中的①②③④⑤⑥四处。
projects = [
["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2],
["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4]
]
\# 选择排序（降序）
for i in range(len(projects)):
k = ①
for j in range(i + 1, len(projects)):
if projects[j][1] > projects[k][1]: # 比较效率值 k = ②
\# 交换位置
projects[i], projects[k] = ③ , ④
\# 输出结果
for idx, project in enumerate(projects):
print(f"第{ ⑤ }名：{project[0]}（效率{ ⑥ }%）")
2025年，全球碳中和行动进入关键阶段。某环保机构收集了多个绿色能源项目的效率数据（单位：%），需通过算法对项目效率进行排序，优先推广高效项目。
要求：实现选择排序算法，按效率值（第二列）对项目列表进行降序排序，输出排序后的项目名称和效率值。
已知数据如下：
projects = [
["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2],
["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4]
]
结果输出示例：
第1名：氢能-广东（效率91.2%）
第2名：潮汐-浙江（效率88.4%）
...
请补全下列代码中的①②③④⑤⑥四处。
projects = [
["风电-青海", 82.5], ["光伏-宁夏", 78.3], ["氢能-广东", 91.2],
["地热-西藏", 65.7], ["潮汐-浙江", 88.4]
]
\# 选择排序（降序）
for i in range(len(projects)):
k = ①
for j in range(i + 1, len(projects)):
if projects[j][1] > projects[k][1]: # 比较效率值 k = ②
\# 交换位置
projects[i], projects[k] = ③ , ④
\# 输出结果
for idx, project in enumerate(projects):
print(f"第{ ⑤ }名：{project[0]}（效率{ ⑥ }%）")
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答案：
解析：
本题要求实现选择排序算法，对项目列表按照效率值进行降序排序，并输出排序后的项目名称和效率值。选择排序的基本思想是从未排序序列中找到最小（或最大）的元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（或最大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。在这个问题中，我们需要找到最大元素并将其放在前面，因此需要进行降序排序。在Python中，我们可以使用列表的索引来交换元素的位置，从而实现排序的功能。最后，使用循环遍历排序后的列表，输出每个项目的排名和效率值。
创作类型：
原创
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