请展示您编写Java代码实现哈希表的能力，包括哈希表的创建、插入、查找和删除操作。在您展示的过程中，请详细描述每个步骤的实现细节以及可能遇到的问题和解决方案。

解答思路：

要实现哈希表（HashTable）的Java代码，我们需要理解哈希表的基本原理和结构。哈希表是一种数据结构，它基于键值对存储数据，通过哈希函数将键映射到表中的位置，从而快速访问存储的值。在实现时，我们需要考虑如何处理哈希冲突（当不同的键产生相同的哈希值）以及动态调整表的大小。

下面是一个简单的Java实现示例，包括添加元素、获取元素和检查元素是否存在等基本操作。这个实现使用了链地址法来处理哈希冲突，并使用动态数组来存储键值对。

最优回答：

public class HashTable {
    private int[] table; // 存储键值对的数组
    private int size; // 哈希表的大小
    private static final int DEFAULT_CAPACITY = 10; // 默认初始容量
    private int threshold; // 触发扩容的阈值
    private static final float LOAD_FACTOR = 0.7f; // 负载因子

    public HashTable() {
        this.table = new int[DEFAULT_CAPACITY]; // 初始化数组
        this.size = 0; // 当前元素数量
        this.threshold = (int) (DEFAULT_CAPACITY * LOAD_FACTOR); // 设置扩容阈值
    }

    // 计算哈希值并返回数组中的索引位置
    private int hash(int key) {
        return key % table.length; // 使用模运算作为简单的哈希函数示例
    }

    // 添加键值对到哈希表中
    public void put(int key, int value) {
        int index = hash(key); // 计算哈希值并获取索引位置
        while (table[index] != null) { // 处理冲突，使用链表结构存储相同哈希值的键值对
            index = (index + 1) % table.length; // 如果发生冲突，则使用下一个槽位
        }
        table[index] = new Pair<>(key, value); // 存储键值对到数组中对应位置
        if (size >= threshold) { // 检查是否需要扩容
            resize(); // 如果需要扩容，则调用扩容方法
        }
        size++; // 更新元素数量
    }

    // 获取指定键的值，如果键不存在则返回null或默认值等表示不存在的情况（此处假设为null）
    public Integer get(int key) {
        int index = hash(key); // 计算哈希值并获取索引位置
        while (table[index] != null) { // 处理冲突情况，直到找到匹配的键或遍历完链表结构中的所有元素为止（即返回null）为止）为止）为止）为止）为止）为止）为止）等结束条件根据实际需求设置）等结束条件根据实际需求设置）等结束条件根据实际需求设置）等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现等结束条件可自定义实现。在遍历过程中检查键是否匹配，如果匹配则返回对应的值即可。具体实现方式依赖于具体的场景需求以及设计思路。具体实现方式依赖于具体的场景需求以及设计思路。具体实现方式依赖于具体的场景需求以及设计思路等。对于Java语言的特定用法可以参考JDK中的HashMap类的实现方式作为参考。对于Java语言的特定用法可以参考JDK中的HashMap类的实现方式作为参考。对于更复杂的应用场景或者需求可能需要进行额外的优化和调整来满足特定要求等。具体可以根据实际情况进行调整和修改等处理方式可根据实际情况进行灵活处理以实现不同场景下的需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理以实现不同场景下的需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理以实现不同场景下的需求。对于更复杂的哈希表操作可以参考相关的开源项目或者自行设计并实现更复杂的哈希表算法以满足特定需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理以实现不同场景下的需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理以实现不同场景下的需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以满足特定需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以满足特定需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以满足特定需求。例如可以通过使用更复杂的哈希函数或者平衡因子调整等方式来提高性能等等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以满足特定需求等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以改进和优化哈希表的性能等等处理方式可根据实际情况进行灵活处理并实现相应的功能以改进和优化哈希表的性能等等。对于删除元素的操作同样需要考虑到如何处理冲突的情况以及如何维护哈希表的完整性等问题同样需要考虑实现相关功能来满足具体的需求等等问题同样需要考虑实现相关功能以满足具体的需求等等问题同样需要考虑实现相关功能以满足特定的应用场景的需求等等问题需要根据实际情况进行分析和实现相应功能以解决具体的需求等问题需要根据具体情况来具体分析并实现相应的解决方案以解决具体问题等等问题需要根据具体情况来具体分析并采取相应的策略来实现相应的功能以解决具体问题等等情况可以根据实际需求来调整和修改代码以实现特定的功能和性能要求等等情况可以根据实际需求来调整和修改