请阐述SQL和Hive Query Language (HQL)之间的主要差异和区别。

解答思路：

这个问题要求理解SQL和HQL之间的区别。SQL（结构化查询语言）和HQL（Hive查询语言）都是用于查询和操作数据的语言，但它们在设计目标、应用环境和语法特性上存在一些差异。解答此问题，需要分别简述两者的基本定义，然后详细阐述它们之间的主要区别。

最优回答：

SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的标准化语言，用于查询、更新和管理数据库中的数据。它允许用户执行各种操作，如检索、插入、更新和删除数据。

HQL（Hive Query Language）是Apache Hive使用的查询语言，它是SQL的一种扩展，用于处理存储在Hadoop上的大规模数据集。HQL主要用于数据仓库中的数据分析、报告和数据挖掘等场景。尽管HQL借鉴了SQL的许多特性和语法，但它在处理复杂数据集和大数据方面的能力使其与常规SQL有所不同。

两者之间的主要区别在于：

1. 应用环境：SQL主要用于传统的关系型数据库，而HQL用于处理存储在Hadoop上的大规模数据集，是大数据处理的一种工具。
2. 数据处理：SQL可以处理在线交易等实时数据，而HQL主要用于数据分析、报告和数据挖掘等场景，处理的是大规模的非实时数据。
3. 性能优化：在处理复杂查询时，HQL可能需要进行一些额外的优化步骤，例如通过MapReduce进行数据处理。而SQL则可以直接在数据库上执行查询。
4. 功能限制：相对于SQL，HQL的功能在某些方面可能有所限制，例如它不支持所有的SQL功能，特别是在事务处理和实时更新方面。