请阐述row_number()、rank()和dense_rank()这三个函数在数据处理中的差异及其特点。

解答思路：

首先，我们需要理解row_number()、rank()和dense_rank()这三个函数的基本概念。他们都是数据库查询中用于处理数据排序并分配排名编号的函数。理解他们的操作方式和特点，是回答这个问题的关键。

1. row_number()：它为查询结果中的每一行分配一个唯一的编号，即使两行的排名值相同，它们的row_number()值也不会相同。
2. rank()：它为查询结果分配排名编号，如果两行的排名值相同，它们会有相同的rank()值，接下来的行会跳过相应的数量。例如，如果两行并列第一名，下一行的rank()值将是3，而不是2。
3. dense_rank()：它的操作方式与rank()类似，但如果两行的排名值相同，它不会跳过任何值。也就是说，如果两行并列第一名，下一行的dense_rank()值仍然是2。

然后，对比这三个函数的特性，可以得出结论。

最优回答：

row_number()为每一行分配一个唯一的编号；rank()在分配排名编号时，如果两行的排名值相同，会跳过相应的数量；而dense_rank()在分配排名编号时，即使两行的排名值相同，也不会跳过任何值。这是他们之间的主要区别。

除了上述三种函数，还有一些其他的窗口函数可以用于处理数据的排名问题，如NTILE()等。这些函数在大数据处理中非常有用，可以帮助我们更好地理解和处理数据。另外，不同的数据库系统（如MySQL、SQL Server、Oracle等）可能对窗口函数的支持程度和语法有所不同，使用时需要注意。

在回答此类问题时，除了理解各个函数的基本概念和特性外，还需要考虑到具体的业务场景和需求，选择最合适的函数来处理数据。