请阐述星型模型与雪花模型之间的差异，并描述它们各自的应用场景。

解答思路：

在数据仓库设计中，星型模型和雪花模型是两种常见的维度建模方法。它们的主要区别在于数据的组织方式和维度层次结构的表现。对于这个问题，我们可以从以下几个方面进行解答：

1. 结构差异

• 星型模型：数据以事实表为中心，维度表围绕事实表分布，形成一个星型结构。维度表通常包含层次结构扁平化的数据，易于理解和使用。
• 雪花模型：维度表被进一步归一化，形成多个关联表，形成一个分布更广泛的雪花状结构。这种模型可以更好地处理复杂的业务规则和维度层次结构，但查询性能可能受到影响。

1. 应用场景

• 星型模型适用于查询需求明确、维度层次结构相对简单的场景。由于其结构简单，查询性能较好，适用于大部分业务场景。
• 雪花模型适用于业务规则复杂、维度层次结构丰富的场景。当存在大量复杂的数据关系和维度层次时，雪花模型可以更好地描述业务逻辑和数据关系。但在数据维护和数据理解方面可能会更复杂。

最优回答：

星型模型和雪花模型是数据仓库设计中的两种常见模型。星型模型以事实表为中心，维度表围绕其分布，结构简单明了；而雪花模型则更注重数据的归一化，将维度表分解为多个关联表以更好地处理复杂的业务规则和维度层次结构。星型模型适用于查询需求明确、维度层次简单的场景，查询性能较好；而雪花模型则适用于业务规则复杂、维度层次丰富的场景。选择哪种模型取决于具体的应用需求和业务场景。