请简述Google的三位重要人物在分布式系统如Hadoop中的核心作用，并指出哪篇论文不是他们三人所发表的。

解答思路：

这个问题涉及到Google的三驾马车（GFS、MapReduce和Bigtable）以及Hadoop等分布式系统的基础。需要理解这些概念并知道它们之间的关系，同时还需要对论文的归属有所了解。答题时，需要准确表述三驾马车的内容，并指出哪篇论文不属于三驾马车之一。

最优回答：

Google的三驾马车是指Google File System（GFS）、MapReduce和Bigtable，它们是分布式计算领域的重要基石。这三项技术为处理大规模数据提供了基础。至于论文方面，Google的论文库中有很多关于这些技术的文章，但具体哪一篇不属于三驾马车之一，需要具体文献信息才能准确判断。一般来说，不是直接关于GFS、MapReduce或Bigtable的论文，就可能不属于三驾马车的研究范畴。

1. Google三驾马车：

• GFS（Google File System）：是一个用于处理大规模数据集的分布式文件系统。
• MapReduce：是Google提出的一种用于大规模数据集处理的编程模型，用于并行处理。
• Bigtable：是一个用于管理结构化数据的分布式存储系统，适合处理大规模数据。

1. Hadoop等分布式系统：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它实现了Google三驾马车中的MapReduce编程模型，用于处理和分析大规模数据。
2. 关于Google的论文：Google在分布式系统、大数据处理等领域发表了大量重要的学术论文。要了解哪些论文属于三驾马车的研究范畴，需要具体查阅相关文献的标题、摘要和内容。