请简述HDFS的定义及其在高并发大数据处理中的作用。

解答思路：

对于这个问题，首先需要对HDFS进行定义，然后描述其在大数据处理中的角色和重要性。可以从HDFS的基本概念、设计目标、主要特点等方面入手，最后阐述其在大数据处理中的实际应用和重要性。

最优回答：

HDFS（Hadoop Distributed File System）是Hadoop生态系统中的一部分，是一个分布式文件系统，用于存储和管理大规模数据。其主要设计目标是高容错性、数据一致性以及支持流式数据访问。HDFS采用主从架构，其中NameNode负责管理文件系统的元数据，而DataNode则负责存储实际的数据块。由于HDFS设计用于处理大规模数据，其能够横向扩展并具有良好的容错能力。同时，其数据复制的特性使得其可以很好地处理大数据处理过程中的故障转移和数据恢复问题。在大数据处理中，HDFS的作用主要体现在以下几个方面：首先，它提供了大规模数据存储的解决方案；其次，通过分布式存储和计算，提高了数据处理效率；最后，通过数据备份和容错机制，提高了系统的可靠性和稳定性。