请简要描述HDFS的存储机制及其工作原理。

解答思路：

HDFS（Hadoop Distributed File System）是一个分布式文件系统，它的存储机制主要涉及数据块的存储、数据副本的复制以及数据流的读写等几个方面。在解答这个问题时，我们需要对HDFS的存储机制有一个全面的理解，包括数据存储、数据副本管理以及数据的读写过程等。

最优回答：

HDFS的存储机制主要包括以下几个方面：

1. 数据块的存储：HDFS将大文件分割成多个数据块（block），每个数据块的大小通常为固定值（如默认的64MB或128MB），然后存储在集群中的各个数据节点（DataNode）上。这种设计使得文件系统能够处理大规模的文件存储需求。
2. 数据副本的复制：HDFS采用数据副本的方式提高数据的可靠性和可用性。每个数据块都会在不同的数据节点上存储多个副本，通常为三个。当某个数据节点出现故障时，其他节点的副本可以迅速接管，保证数据的可靠性和系统的可用性。
3. 数据流的读写：HDFS采用流式数据访问模式，即一次写入多次读取的方式。数据写入时，客户端将数据块写入到集群中的一个数据节点上，然后由NameNode负责数据的复制和分布；数据读取时，客户端通过NameNode获取数据块的元数据，然后直接从DataNode上读取数据块。这种设计使得HDFS能够高效地处理大规模数据的读写操作。