请阐述HDFS的优缺点及其适用场景。能否简要描述HDFS的特点，以及在哪些情况下使用HDFS最为合适？同时，也请谈谈HDFS的局限性。

解答思路：

对于HDFS（Hadoop Distributed File System）的优缺点及使用场景的问题，可以从以下几个方面来回答：

1. HDFS的优点：
   • 高容错性：能够部署在廉价的硬件上，并且数据通过复制的方式保存，保证了数据的高可用性。
   • 流式数据访问：适合一次写入，多次读出的场景，能够处理大规模的文件存储。
   • 并发访问：允许对文件集合进行并发写操作。
   • 适合大数据处理：可以处理PB级别的数据存储和分析。
2. HDFS的缺点：
   • 不适合小文件存储：存储大量小文件会消耗系统资源并降低效率。
   • 低延迟访问要求高：由于HDFS是为批处理设计的，所以对于低延迟的访问需求可能无法满足。
   • 对硬件要求较高：需要较大的内存和磁盘空间来存储数据。
3. HDFS的使用场景：
   • 大数据存储和处理：对于大规模的数据存储和分析，HDFS是一个很好的选择。
   • 数据备份和归档：由于其高容错性，可以应用于数据的备份和归档场景。
   • 分布式计算场景：配合Hadoop等分布式计算框架，进行大规模的数据处理和分析。

最优回答：

HDFS的主要优点包括高容错性、适合流式数据访问和并发访问，以及能够处理大规模的数据存储和分析。而其缺点主要表现在不适合存储小文件、对低延迟访问要求高以及对硬件资源有一定的要求。HDFS的使用场景主要包括大数据存储和处理、数据备份和归档，以及配合分布式计算框架进行大规模数据处理和分析的场景。