请简述Apache Spark的主要组成部分及其各自的功能和应用场景。请结合您过去的实践经验，描述您在使用这些部分（模块）时所做的具体工作和所承担的职责。

解答思路：

首先，需要明确Spark是一个大规模数据处理框架，包含多个模块或组件。对于这个问题，需要了解并简述Spark的主要组成部分以及它们的作用。

其次，在描述每个部分时，除了其基本作用，还可以结合个人使用经验和具体应用场景来讲述，这样不仅能展示对Spark的理解，还能体现出实际应用的经验。

最后，由于这是一个简述性的问题，所以不需要过于深入地讲解每个部分的细节，只需要概括性地介绍即可。

最优回答：

Spark主要分以下几个部分：

1. Spark Core：这是Spark的核心模块，包含任务调度、内存管理、分布式文件系统等功能。它提供了Spark的基本运行环境，支持多种编程语言和API。我在数据分析和机器学习的项目中，经常使用Spark Core来进行数据处理和计算。
2. Spark SQL：用于处理结构化数据的模块，提供了SQL查询功能以及数据帧（DataFrame）的API。我在数据仓库和ETL项目中，常用此模块进行数据查询和转换。
3. Spark Streaming：用于处理实时数据流的处理模块。我在实时日志分析和实时推荐系统中，利用此模块进行实时数据处理。
4. MLlib：Spark的机器学习库，提供了各种机器学习算法。我在预测模型开发和模型训练过程中，经常使用MLlib进行数据分析预测。
5. GraphX：用于图形和并行计算处理的库。我在社交网络分析和推荐系统中应用过GraphX进行图形计算和处理。

每个部分都有其特定的作用和应用场景，结合具体项目和使用经验来简述，可以更好地展示对Spark的理解和应用能力。