请简述在Spark中，哪些转换算子会触发shuffle过程？

解答思路：

首先，需要理解Spark中的算子以及shuffle过程的概念。Spark中的算子是一类特殊的函数或操作，用于处理数据。而shuffle过程是一种数据重新分配的过程，通常在跨分区或者跨节点操作数据时使用。接下来，我们需要知道哪些算子可能会触发shuffle过程。一般来说，涉及到数据重新分区、聚合等操作的算子都有可能会触发shuffle过程。

最优回答：

Spark中可能会触发shuffle过程的算子包括：

1. reduceByKey、groupByKey等聚合操作：这些操作需要将数据按照某个key进行聚合，因此需要进行数据的重新分区和传输，从而触发shuffle过程。
2. distinct、repartition等需要改变数据分区或重新分配数据的操作：这些操作也会触发shuffle过程，因为它们需要移动数据到新的分区。