请简述Flink SQL的解析流程，包括从SQL语句接收到最终生成执行计划的全过程。

解答思路：

Flink SQL的解析过程是一个相对复杂的过程，涉及到SQL语句的解析、优化和执行等多个阶段。以下是Flink SQL解析过程的大致步骤：

1. 词法分析：首先对输入的SQL语句进行词法分析，将SQL语句拆分成一个个的词汇单元，如关键字、标识符、运算符等。
2. 语法分析：对拆分后的词汇单元进行语法分析，判断SQL语句是否符合Flink SQL的语法规则，生成一个抽象语法树（AST）。
3. 语义分析：对AST进行语义分析，包括数据类型检查、表名和列名解析等，确保SQL语句的语义正确。
4. 优化器：对经过语义分析后的SQL语句进行优化，包括重写查询计划、优化计算顺序等，以生成最优的执行计划。
5. 生成执行计划：根据优化后的结果，生成Flink SQL的执行计划，包括任务的并行度、数据流图等。
6. 代码生成与执行：将执行计划转换成Flink的内部表示形式，并生成相应的代码，然后提交给Flink集群执行。

最优回答：

Flink SQL的解析过程主要包括词法分析、语法分析、语义分析、优化器、生成执行计划和代码生成与执行等阶段。首先进行词法分析将SQL语句拆分成词汇单元，然后进行语法分析和语义分析确保SQL语句的正确性，接下来优化器会优化查询计划生成最优的执行计划，最后生成代码并提交给Flink集群执行。