请简述Flink-On-Yarn的常用部署模式及其对应的优缺点，包括提交模式。具体阐述每种模式下Flink-On-Yarn的特点和适用场景。

解答思路：

首先，需要了解Flink-On-Yarn是什么。Flink-On-Yarn是Apache Flink与Hadoop YARN的集成，允许在YARN集群上运行Flink应用程序。关于Flink-On-Yarn的提交模式，主要包括两种：客户端模式和会话模式。

对于这两种模式，需要理解它们的基本概念和特性，并对比它们的优缺点。

最优回答：

Flink-On-Yarn常见的提交模式主要有两种：客户端模式和会话模式。

1. 客户端模式（Client Mode）：

优点：

• 简单易用：客户端模式是最简单的提交方式，只需将作业提交到YARN集群即可。
• 资源动态分配：客户端模式允许YARN动态分配资源给Flink作业。

缺点：

• 每次提交作业都会启动一个新的Flink任务，这可能会导致资源利用率不高。

1. 会话模式（Session Mode）：

优点：

• 长连接：会话模式在YARN上启动一个长连接的Flink任务，可以多次提交作业到这个任务中，提高了资源利用率。
• 高效资源复用：由于长连接的存在，会话模式可以更好地复用资源，降低了资源启动和关闭的开销。

缺点：

• 管理复杂：相比于客户端模式，会话模式需要更多的管理操作，如创建和配置会话。

两种模式的详细对比：

1. 资源利用率：会话模式由于使用了长连接，可以多次提交作业并复用资源，因此资源利用率较高；而客户端模式每次提交作业都会启动新的任务，可能会导致资源利用率不高。
2. 部署复杂性：客户端模式的部署相对简单，而会话模式需要更多的配置和管理操作。
3. 稳定性：由于会话模式长时间运行，可能会面临一些稳定性问题，如长时间运行可能导致资源泄露或内存溢出等问题；而客户端模式每次提交作业都会启动新的任务，相对稳定一些。
4. 适用场景：客户端模式适用于短作业或者临时性的任务；而会话模式适用于长时间运行或者需要频繁提交作业的场景。另外，对于一些需要频繁交互的应用场景，会话模式能更好地支持这种需求。例如，批处理任务等可以复用相同的执行环境并执行多个任务的应用场景更适合使用会话模式。然而对于一些只需要一次性处理的应用场景，例如实时流处理任务等则更适合使用客户端模式。这两种模式的选择需要根据具体的业务需求来决定。