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解答思路:
在散列表中,当散列函数为 H(key)= key % p 时,p 的选择对散列表的性能至关重要。p 的值会影响到散列表的装载因子(即散列表中元素数量与总存储单元数量的比值),从而影响到散列表的搜索效率。一个合适的 p 值能够尽可能地保证散列分布的均匀性,减少冲突。
最优回答:
对于散列表中的 m 个存储单元和散列函数 H(key)= key % p 来说,p 最好选择接近 2 的幂次方或者接近并稍大于 m 的质数。这样可以尽可能地保证散列分布的均匀性,减少冲突,提高搜索效率。同时,p 的值不宜过大或过小,过大可能导致散列分布过于稀疏,过小则可能导致散列冲突过多。
本文链接:请阐述在散列表中有m个存储单元,当使用散列函数H(key)=key模p时,如何选择p的值以达到最佳效
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