请描述在内存限制为100Mb的情况下，如何对1Gb的数据进行排序，并说明最合适的排序算法是什么？

解答思路：

对于这个问题，需要在内存有限（只有100Mb）的情况下对大量数据（1Gb）进行排序。因此，需要选择一个适合外部排序的算法，该算法能够处理内存限制并有效地对数据进行排序。外部排序算法通常涉及将数据分成小块，在内存中处理一部分，然后将结果写入磁盘或外部存储，再逐步处理其他部分。

最优回答：

最合适的算法是外部排序算法，例如，可以使用基于分治思想的外部排序算法（如K-路归并排序）。在这种算法中，首先将大文件分割成小块，每块大小可以适应内存限制（例如，每次处理的数据块大小为100Mb或更小），然后在内存中排序这些小块，并将排序后的结果写回磁盘。接着，逐步合并这些已排序的小块，直到整个数据集排序完成。这种算法可以有效地利用有限的内存资源进行大数据排序。