请阐述当数据已经有序时，快速排序的效率表现如何，其时间复杂度为多少？

解答思路：

快速排序是一种基于分治思想的排序算法，它的平均时间复杂度为O(nlogn)。然而，当数据已经有序的情况下，快速排序的效率会受到影响，因为已经有序的数据无法通过划分操作进一步改善排序顺序。此时，每次划分都可能出现极端不平衡的情况，导致算法需要更多的操作次数。在最坏的情况下，快速排序的时间复杂度可能达到O(n^2)。这是因为每次划分操作都不成功地将数组分成大小相近的部分，导致递归的深度过大。因此，快速排序在已经有序的情况下效率最差。

最优回答：

快速排序在已经有序的情况下效率最差，其最坏情况下的时间复杂度为O(n^2)。

关于快速排序的其他重要知识点包括：

1. 快速排序的基本思想是通过分治策略实现的，包括分区和递归调用。分区操作将数组划分为较小的子数组，然后递归地对这些子数组进行排序。最终，整个数组被排序。
2. 快速排序的性能取决于分区操作的效率。一个好的分区策略可以确保每次划分都生成大小相近的子数组，从而减少递归深度，提高算法效率。然而，在最坏情况下，如果输入数据已经有序或近似有序，快速排序可能表现出较差的性能。
3. 快速排序的平均时间复杂度为O(nlogn)，但在最坏情况下可能达到O(n^2)。这种性能差异是由于快速排序依赖于输入数据的特性。因此，在实际应用中，需要考虑输入数据的特性来选择适当的排序算法。除了快速排序外，其他常见的排序算法还包括归并排序、堆排序和冒泡排序等。每种算法都有其特点和适用场景。