请阐述在实现 LRU（最近最少使用）缓存时，你倾向于使用哪种数据结构？

解答思路：

实现LRU（最近最少使用）缓存的最佳数据结构是哈希表（Hash Table）结合双向链表（Doubly Linked List）。哈希表提供了快速的键值对查找功能，而双向链表则用来维护元素的访问顺序。当有新元素加入缓存时，将其添加到链表的头部；当元素被访问时，将其移动到链表头部；当缓存满时，移除链表尾部的元素。这样，链表头部的元素最近被访问，而尾部的元素最久未被访问。

最优回答：

实现LRU缓存的最优数据结构是使用哈希表结合双向链表。哈希表用于快速查找键值对，双向链表用于维护元素的访问顺序。

1. 哈希表：是一种基于键的集合，其中的元素可以快速地通过其关键字进行访问和查找。哈希表的主要优点是查找速度快，时间复杂度为O(1)。
2. 双向链表：是一种线性数据结构，其中的每个元素都有两个链接，一个指向前一个元素，另一个指向后一个元素。这使得双向链表在O(1)时间内可以完成在链表中的插入和删除操作。
3. LRU算法：是一种常用的缓存替换策略，其核心思想是“最近最少使用”。当缓存满了，会选择最久未被使用的数据淘汰。使用哈希表结合双向链表是实现LRU算法的高效方式之一。此外，也可以使用其他数据结构如有序集合等来实现LRU缓存。
4. 除了数据结构的选择，LRU缓存的实现还需要考虑缓存的容量、淘汰策略、并发控制等因素。在多线程环境下，还需要考虑线程安全问题。