请简述深度优先遍历和广度优先遍历的基本概念与实现方式。同时，能否详细描述一下在实现深度优先遍历和广度优先遍历时的主要步骤和关键点？

解答思路：

深度优先遍历和广度优先遍历是两种常用的图遍历策略。深度优先遍历会优先探索图的深度，从一个节点出发，尽可能深地访问所有可达节点，然后再回溯到未被访问的节点。广度优先遍历则按照层次顺序访问图的所有节点，先访问当前节点的所有邻居节点，然后再访问邻居节点的邻居节点。两种遍历方式各有其特点和应用场景。

最优回答：

深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）是图的两种基本遍历策略。

深度优先遍历的实现方式通常是从一个节点出发，沿着一条路径尽可能深地访问，直到达到图的末端或者已经访问过所有可达节点。在实现时，我们可以使用栈（Stack）这种数据结构来记录访问过的节点和待访问的节点。具体步骤如下：

1. 选择一个起始节点进行访问。
2. 将起始节点加入栈中。
3. 弹出栈顶节点，访问该节点。
4. 将与该节点相邻且未被访问过的节点加入栈中。
5. 重复步骤3和步骤4，直到所有节点都被访问过。

广度优先遍历的实现方式则是按照层次顺序访问图的所有节点。在实现时，我们可以使用队列（Queue）这种数据结构来记录待访问的节点。具体步骤如下：

1. 选择一个起始节点进行访问。
2. 将起始节点加入队列中。
3. 弹出队列中的第一个节点，访问该节点。
4. 将与该节点相邻且未被访问过的节点加入队列中。
5. 重复步骤3和步骤4，直到所有节点都被访问过。