请阐述你的系统负载策略设计思路及其标准是什么？如何确保系统在高负载情况下保持稳定性和性能？

解答思路：

设计系统负载策略主要涉及到如何平衡系统资源、确保系统性能并优化用户体验。这需要理解系统负载的概念，包括其定义、衡量指标以及影响性能的关键因素。然后，需要设定一系列策略来应对不同负载情况，同时确保这些策略的实施符合标准。以下是详细的解答思路：

一、理解系统负载

1. 定义：系统负载指的是系统所承载的工作量，包括CPU使用率、内存占用、磁盘I/O和网络流量等。
2. 衡量指标：系统负载的衡量指标包括并发用户数、响应时间、吞吐量、错误率等。

二、设计系统负载策略

1. 负载均衡策略：通过负载均衡技术，如轮询、加权轮询、随机法等，将请求分发到多个服务器，以平衡负载并优化性能。
2. 容量规划策略：根据业务需求预测流量，合理规划系统容量，包括服务器数量、资源分配等。
3. 弹性伸缩策略：根据系统负载情况动态调整资源，如增加或减少服务器数量，以满足性能需求。
4. 缓存策略：使用缓存技术减少数据库访问次数，提高响应速度。
5. 服务降级策略：在高峰期间，通过降低部分非核心服务的优先级或功能，保障核心业务的稳定运行。

三、设定标准

1. 性能标准：确保系统在预设的并发用户数下，响应时间、吞吐量等性能指标达到预定标准。
2. 稳定性标准：系统在长时间运行后，需保持稳定的性能表现，避免由于负载波动导致的服务中断。
3. 可用性标准：系统应具有高可用性，确保在部分组件故障时，仍能保持正常运行。
4. 扩展性标准：系统应易于扩展，以适应不断增长的业务需求。

四、相关知识扩展
除了上述内容外，还需要了解系统架构、数据库设计、网络架构等相关知识，以便设计出更完善的负载策略。同时，还需要关注最新的技术趋势，如云计算、容器化技术等，这些技术可以为负载均衡和弹性伸缩提供新的解决方案。此外，对于系统的监控和日志分析也是非常重要的，通过实时监控和日志分析可以及时发现系统的瓶颈和问题，以便及时调整负载策略。

最优回答：

设计系统负载策略时需要考虑负载均衡策略、容量规划策略、弹性伸缩策略、缓存策略和服务降级策略等。同时需要设定性能标准、稳定性标准、可用性标准和扩展性标准等。此外还需要理解系统架构、数据库设计等相关知识，并关注最新的技术趋势和进行系统的监控和日志分析。