请阐述关系型数据库与非关系型数据库之间的主要差异和适用场景。

解答思路：

在回答这个问题时，需要从以下几个方面展开：

1. 定义和概念：首先解释关系型数据库和非关系型数据库的基本概念和特点。
2. 数据结构：阐述两者在数据存储结构上的差异。
3. 可扩展性和性能：讨论两者在大数据处理、扩展性和性能方面的差异。
4. 使用场景：举例说明哪些应用更适合使用关系型数据库，哪些更适合非关系型数据库。

最优回答：

关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）是两种不同类型的数据库管理系统，它们之间存在明显的差异。

1. 定义和概念：

关系型数据库是基于表格的，数据以结构化的方式存储，数据之间的关系通过主键和外键来维护。非关系型数据库则更加灵活，不依赖于固定的数据结构，可以存储不同类型的数据，如文档、键值对等。

1. 数据结构：

关系型数据库使用固定的模式（即表的结构不会频繁变化），数据以行和列的形式存储。非关系型数据库则没有固定的模式，数据结构可以根据应用需求动态变化，可以存储更复杂的数据类型。

1. 可扩展性和性能：

在处理大量数据时，非关系型数据库通常具有更好的可扩展性和性能，因为它们不依赖于固定的数据模式，可以更容易地进行水平扩展。而关系型数据库在处理复杂查询和事务管理时表现出优势。

1. 使用场景：

关系型数据库适用于需要处理结构化数据、执行复杂查询和保证数据一致性的应用，如银行系统、ERP系统等。非关系型数据库则更适用于处理大量非结构化数据、实时分析和快速读写的应用，如社交媒体、日志处理等。