请阐述在Golang的内存模型中，为何小对象的数量增多会导致垃圾回收（GC）压力增大？

解答思路：

在Golang的内存模型中，小对象多了会造成GC压力主要是因为以下几个方面：

1. 分配和回收成本：在垃圾回收过程中，分配和回收小对象通常需要更多的CPU时间和资源。由于小对象数量众多，这些分配和回收操作的成本会累积起来，增加GC的负担。
2. 碎片化问题：小对象的频繁分配和回收可能导致内存碎片化。碎片化的内存会降低内存利用率，并可能导致垃圾回收器无法有效地回收不再使用的内存，从而增加GC的压力。
3. GC扫描开销：垃圾回收器需要扫描堆内存以识别哪些对象是活跃的，哪些可以被回收。小对象数量众多意味着需要更多的扫描时间，从而增加了GC的开销。

最优回答：

小对象多了会造成GC压力，主要是因为分配和回收小对象的成本较高，容易引发碎片化问题，以及GC扫描开销增大。

1. Golang的内存模型：Golang使用基于标记清除法的垃圾回收机制来管理内存。它会自动识别不再使用的内存并进行回收。
2. 小对象和大对象：在垃圾回收中，对象的大小是一个重要的因素。小对象通常指占用内存较少的对象，而大对象则占用较多的内存。
3. 分配和回收成本：分配和回收对象时，需要一定的CPU时间和资源。小对象数量众多会导致这些操作的成本增加。
4. 内存碎片化：频繁分配和回收小对象可能导致内存碎片化，降低内存利用率。
5. GC扫描开销：垃圾回收器需要扫描内存以识别活跃对象和可回收对象。扫描大量小对象会增加GC的开销。
6. GC优化：Golang的垃圾回收机制经过优化，旨在减少对小对象的GC压力。例如，通过调整GC策略、使用不同的内存分配策略等，可以减小小对象对GC的影响。