请描述一下Python中实现堆排序算法的具体步骤。

解答思路：

堆排序是一种基于比较的排序算法，它利用堆这种数据结构所设计的排序算法。在堆排序中，首先构建一个最大堆或最小堆，然后将堆顶元素（最大或最小元素）与堆尾元素交换，再对剩余元素重新构建堆，直到整个序列有序。其核心是调整数组元素的顺序，使之满足堆的性质。

最优回答：

堆排序的实现过程可以分为以下几个步骤：

1. 构建初始堆（通常使用大顶堆）。从最后一个非叶子节点开始向前遍历数组，调整不满足堆性质的节点，确保每个节点都满足其值大于等于其子节点的值。这一步的时间复杂度为O(n)。
2. 将堆顶元素（最大元素）与堆尾元素交换位置，然后调整剩余元素重新构建最大堆。这一步称为“堆化”。重复此过程直到堆变为空或仅剩一个元素。这一步的时间复杂度为O(nlogn)。每次交换后都需要调整整个结构以满足堆的性质。调整时可以采用向下调整策略（由父节点向子节点调整）。每次调整后，被调整的节点及其子树都满足堆的性质。这样重复进行直到整个序列有序。具体实现时还需要考虑数组边界条件等问题。通过这个过程，我们可以得到一个有序序列。整个算法的时间复杂度为O(nlogn)。