Java 8 中的 ConcurrentHashMap 为什么放弃了分段锁 ？有什么问题吗 ？如果你来设计，你如何设计 ？

解答思路：

首先，我们需要理解Java 8中ConcurrentHashMap放弃分段锁的原因。在Java 8之前，ConcurrentHashMap使用了分段锁（Segmentation）机制，这种机制在高并发环境下确实提供了很好的性能。但在Java 8中，随着技术的发展和需求的改变，这种机制也存在一些问题。我们需要分析这些问题，然后基于这些问题，探讨如果我们来设计，会如何设计。

其次，我们需要分析ConcurrentHashMap在Java 8中采用的新机制——使用CAS操作和动态调整数组大小（红黑树）的方式，来替代分段锁的原因和优势。这种新机制在高并发环境下的表现如何，以及相比分段锁有何优势。

最后，我们需要探讨如果让我们来设计ConcurrentHashMap，我们会如何设计。这个问题需要结合前面的分析，以及并发编程、数据结构等相关知识，提出我们的设计思路。

最优回答：

Java 8中的ConcurrentHashMap放弃了分段锁，主要是因为分段锁在高并发环境下虽然表现出色，但也存在一些问题。例如，随着并发量的增加，锁的竞争也会增加，导致性能下降。此外，分段锁的粒度较大，无法精细控制并发访问的粒度。因此，Java 8选择了使用CAS操作和动态调整数组大小（红黑树）的方式来实现并发控制。这种方式在高并发环境下表现出更好的性能，并且提供了更好的可扩展性。

如果让我设计ConcurrentHashMap，我会考虑以下几点：

1. 使用更细粒度的锁机制，如锁条（Lock Striping）或锁分段（Lock Segmentation），以减少锁竞争并提高并发性能。这种机制可以在一定程度上避免全局锁的问题，同时保证并发访问的效率和安全性。
2. 结合使用无锁算法和锁机制。在某些场景下，可以使用无锁算法（如CAS）来实现高并发访问的控制，而在需要保证数据一致性的场景下，使用锁机制来保证操作的原子性。
3. 考虑使用更高级的数据结构来优化查找和更新操作。例如，可以使用平衡搜索树（如红黑树）来优化键值对的查找和更新操作，提高并发访问的效率。

一、ConcurrentHashMap在Java 8中的改进：

1. 使用Node数组进行元素的存储，结合CAS操作实现无锁并发控制。
2. 引入红黑树，当链表长度过长时，将链表转换为红黑树，提高查找效率。
3. 动态调整数组大小，以适应并发访问的需求。

二、分段锁存在的问题：

1. 锁竞争：随着并发量的增加，锁的竞争也会增加，可能导致性能下降。
2. 粒度问题：分段锁的粒度较大，无法精细控制并发访问的粒度。

三、其他并发数据结构：
除了ConcurrentHashMap，还有其他并发数据结构如ConcurrentSkipListMap、CopyOnWriteArrayList等，可以根据实际需求选择适合的并发数据结构。