遍历二叉树。

解答思路：

遍历二叉树是计算机科学中的基础算法之一，主要涉及到树形结构的数据处理。通常有三种常见的遍历方式：前序遍历、中序遍历和后序遍历。每种遍历方式都有其特定的应用场景和用途。在面试中，理解并熟练掌握这些遍历方式是非常重要的。具体的遍历过程可以通过递归或迭代实现。以下是三种遍历方式的简要介绍和示例代码（以递归方式实现）：

最优回答：

一、前序遍历（根左右）：

1. 先访问根节点；
2. 递归遍历左子树；
3. 递归遍历右子树。

二、中序遍历（左根右）：

1. 递归遍历左子树；
2. 访问根节点；
3. 递归遍历右子树。

三、后序遍历（左右根）：

1. 递归遍历左子树；
2. 递归遍历右子树；
3. 访问根节点。

在面试中，除了理解这三种基本的遍历方式，也需要理解如何通过代码实现这些遍历方式。以下是一个简单的Python代码示例：

class TreeNode:
    def __init__(self, value=0, left=None, right=None):
        self.value = value
        self.left = left
        self.right = right

def pre_order_traversal(root):
    if root is None:
        return []
    res = []
    res.append(root.value)  # 先访问根节点
    res += pre_order_traversal(root.left)  # 再递归遍历左子树
    res += pre_order_traversal(root.right)  # 最后递归遍历右子树
    return res

def in_order_traversal(root):
    if root is None:
        return []
    res = []
    res += in_order_traversal(root.left)  # 先递归遍历左子树
    res.append(root.value)  # 再访问根节点
    res += in_order_traversal(root.right)  # 最后递归遍历右子树
    return res

def post_order_traversal(root):
    if root is None:
        return []
    res = []
    res += post_order_traversal(root.left)  # 先递归遍历左子树
    res += post_order_traversal(root.right)  # 再递归遍历右子树 
    res.append(root.value)  # 最后访问根节点 
    return res