哪些数据适合放在缓存中 ？

解答思路：

在决定哪些数据适合放在缓存中时，我们需要考虑数据的特性以及应用的需求。一般来说，缓存是为了提高数据访问的速度，减少系统的负载，以及提高系统的响应性能。因此，那些访问频繁、数据量较大且变化不频繁的数据更适合放在缓存中。

最优回答：

适合放在缓存中的数据主要包括以下几类：

1. 热点数据：那些被频繁访问的数据，称为热点数据，应该被缓存在内存中，以减少磁盘访问的延迟。
2. 频繁变化的数据：虽然这类数据变化频繁，但如果能够及时地更新缓存中的数据，那么缓存这些数据的价值会非常大，因为它们被频繁访问。
3. 计算结果：对于某些计算密集型的任务，如果同样的计算任务被多次触发，可以将计算结果缓存起来，避免重复计算。
4. 第三方服务数据：如果应用依赖于第三方服务的数据，而这些数据的获取存在延迟或者不稳定的情况，可以考虑将这些数据缓存起来。

缓存技术主要分为以下几种类型：

1. 内存缓存：如Redis等，速度快，但容量有限。适用于热点数据和频繁变化的数据。
2. 磁盘缓存：如磁盘缓存文件系统等，容量较大但速度较慢。适用于那些虽然不频繁变化但需要长期保存的数据。
3. 数据库缓存：在数据库内部实现缓存机制，减少数据库操作的次数和响应时间。适用于查询密集型的场景。

在选择适合的数据进行缓存时，还需要考虑数据的生命周期、缓存的更新策略（如LRU、LFU等）、缓存的大小等因素。同时，还需要考虑数据的安全性和一致性等问题。在实际应用中，需要根据具体的应用场景和需求来选择合适的数据进行缓存。