如何防止缓存击穿和雪崩 ？都有哪些方案解决 ？

解答思路：

缓存击穿和雪崩是常见的缓存问题，对于系统性能和稳定性有很大的影响。为了解决这两个问题，可以采取以下几种方案：

1. 缓存击穿解决方案：

• 预先查询策略：在缓存查询数据前，先通过一些手段（如分布式锁）确保该数据在缓存中，避免直接查询数据库。如果数据不存在于缓存中，再查询数据库并放入缓存。这样可以防止缓存击穿的发生。
• 使用互斥锁：当缓存失效的时候，不是立即去load db，而是先使用互斥锁去获取资源，缓存中无数据再去数据库查询。这样即使并发量很高的情况下，也只有一个线程能够去数据库加载数据，避免了大量的线程同时访问数据库导致的数据库压力增大。

1. 缓存雪崩解决方案：

• 数据预热：在缓存系统启动的时候，预先加载一部分数据到缓存中，避免大量请求同时访问数据库。同时可以设置不同的缓存失效时间，避免所有缓存同时失效。
• 限流与熔断：对缓存查询请求进行限流，避免过多的请求同时访问缓存未命中导致的数据库压力增大。当缓存压力超过一定阈值时，可以采用熔断机制，暂时关闭缓存功能，只访问数据库。
• 使用分布式集群：通过分布式集群的方式分散请求压力，避免所有请求都集中在单个节点上。同时可以设置缓存的备份机制，当一个节点的缓存出现问题时，可以切换到其他节点获取数据。

最优回答：

防止缓存击穿可以通过预先查询策略和互斥锁来实现。预先查询策略可以在查询数据前先确保数据在缓存中，避免直接查询数据库。互斥锁可以在缓存失效时锁定资源，只有一个线程能去数据库加载数据。解决缓存雪崩可以通过数据预热、限流与熔断以及使用分布式集群来实现。数据预热可以在系统启动时预先加载部分数据到缓存中，避免大量请求同时访问数据库。限流可以避免过多的请求同时访问缓存未命中导致的数据库压力增大。分布式集群可以分散请求压力并设置缓存的备份机制。

除了上述解决方案外，还需要注意以下几点：

• 缓存时间设置要合理，避免缓存过期时间设置过短导致频繁更新缓存，或者设置过长导致数据过期不及时。
• 对缓存系统进行监控和告警，及时发现并处理缓存问题。
• 对数据库进行优化，提高处理请求的能力，避免数据库成为瓶颈。
• 在使用缓存时需要考虑数据的时效性和一致性，根据业务需求进行权衡。