缓存数据过期后的更新如何设计 ？

解答思路：

缓存数据过期后的更新设计主要涉及到缓存失效策略和更新策略两个方面。我们需要确保缓存数据在过期后能够自动或者手动进行更新，同时保证系统的高可用性和数据的准确性。

最优回答：

1. 缓存失效策略：设定合适的缓存过期时间，当缓存数据达到过期时间后，自动失效。同时，可以采用动态失效策略，根据数据访问频率等参数动态调整缓存的过期时间。
2. 缓存更新策略：当缓存数据失效后，需要从数据源重新获取数据进行更新。更新策略可以选择以下几种方式：
   • 懒更新：在缓存失效后，不立即更新，只有当数据被访问时才进行更新。这种方式适用于读多写少的场景，可以减轻系统压力。
   • 主动更新：定时或者根据某种触发条件主动更新缓存数据，确保缓存数据的实时性。
   • 写后读更新：当数据被修改后，立即更新缓存。这种策略适用于对数据实时性要求较高的场景。
3. 在设计缓存更新策略时，还需要考虑并发访问和数据一致性问题，可以通过加锁、使用分布式锁等方式解决。

1. 缓存系统：常见的缓存系统如Redis、Memcached等，都提供了丰富的过期和更新策略，可以根据实际需求选择合适的缓存系统。
2. 分布式缓存：在大规模分布式系统中，可能需要使用分布式缓存来确保数据的可用性和一致性。这时需要考虑分布式环境下的缓存同步和失效问题。
3. 缓存击穿和缓存雪崩：在设计缓存策略时，还需要考虑缓存击穿（热点数据失效导致大量请求直接打到数据源）和缓存雪崩（大量缓存同时失效导致大量请求打到数据源）的问题，采取相应的策略进行防范。