同时给 10 万个人发工资，设计一个并发方案，确保在 1 分钟内能全部发完。

解答思路：

针对这个并发问题，我们需要设计一个方案来确保能够在短时间内给大量人员发放工资。考虑到并发性和时间限制，我们可以从以下几个方面来设计这个方案：

1. 分布式系统架构：设计一个分布式系统架构来同时处理大量的工资发放请求。利用分布式计算的优势，将工资发放任务分散到多个服务器上，以并行处理的方式提高处理速度。
2. 异步通信与队列：采用消息队列技术来处理并发请求。当工资发放请求到达时，它们会被放入消息队列中。然后，后台工作进程会从队列中取出请求进行处理，这样可以确保并发处理的稳定性和效率。
3. 数据库优化：优化数据库操作，确保工资发放过程中的数据读写速度。可以采用数据库分片技术，将数据分散到不同的数据库服务器上，以提高并发访问的性能。同时，使用缓存技术来加速数据读取操作。
4. 并行编程技术：利用多线程或多进程技术来加快工资发放的速度。通过创建多个线程或进程来同时处理多个工资发放任务，从而提高整体的处理效率。
5. 负载均衡与容错机制：在分布式系统中实现负载均衡和容错机制，确保系统的稳定性和可靠性。通过负载均衡，可以将请求分散到不同的服务器上，避免单点压力过大的问题。同时，引入容错机制，当某个节点出现故障时，其他节点可以接管其任务，确保系统的持续运行。

最优回答：

我们的并发方案包括以下关键组成部分：

1. 采用分布式系统架构，将工资发放任务分散到多个服务器上，实现并行处理。
2. 使用消息队列技术来处理并发请求，确保系统的稳定性。
3. 优化数据库操作，采用数据库分片技术和缓存技术来提高数据读写速度。
4. 利用多线程或多进程技术来加快工资发放的速度。
5. 实现负载均衡和容错机制，确保系统的可靠性和稳定性。

我们预计这个方案可以在1分钟内完成给10万个人发工资的任务。

1. 分布式系统架构：是一种将系统分散到多个计算机或网络节点上的架构方式，可以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。
2. 消息队列：是一种异步通信机制，用于在不同的应用程序或组件之间传递消息。在并发编程中，消息队列可以帮助实现请求的异步处理和系统的解耦。
3. 数据库优化：在并发系统中，数据库的性能优化至关重要。优化措施包括索引设计、查询优化、数据库分片、缓存技术等。
4. 并行编程技术：利用多线程或多进程来同时执行多个任务，提高系统的处理能力和效率。
5. 负载均衡与容错机制：负载均衡可以将请求分散到多个服务器上，避免单点压力过大的问题；容错机制可以在系统出现故障时，保证系统的持续运行。