缓存都会遇到哪些问题？如何解决？

解答思路：

在回答缓存遇到的问题及解决方案时，可以从缓存击穿、缓存雪崩、缓存预热、缓存更新策略等方面展开。针对这些问题，需要详细阐述它们的具体表现以及相应的解决策略。

最优回答：

缓存常见的问题包括：

缓存击穿：查询缓存时没有数据，导致每次都要查询数据库，造成数据库压力增大。对此，可以通过使用互斥锁等方式保证在缓存失效时只有一个请求去数据库查询数据，然后将查询结果放入缓存中。
缓存雪崩：大量缓存同时失效，导致大量请求直接打到数据库上，造成数据库压力剧增甚至崩溃。解决策略包括使用分布式锁保证同一时间只有一个进程对缓存进行更新操作，以及设置不同的缓存失效时间避免大量缓存同时失效。
缓存预热：在系统启动初期或者缓存被清空后，缓存中的相关数据不足，导致命中率降低。解决方式可以是系统启动时提前加载一部分数据到缓存中，或者在用户访问时提前触发相关数据的加载。
缓存更新策略：当数据发生变更时，如何保证缓存中的数据与数据库中的数据保持一致是一个重要问题。常见的策略有定时更新、增量更新和主动通知更新等。

除了以上问题，还需要注意缓存并发竞争问题，可以通过使用分布式锁等机制来解决。同时，对于缓存的使用也需要进行合理的监控和管理，包括监控缓存命中率、容量利用率等指标，以便及时发现并解决问题。