给你 5000 万个 int，求出前 1000 个最大的数，有 2G 内存。

解答思路：

这个问题涉及到大数据处理和内存管理，主要挑战是如何在有限的内存条件下处理庞大的数据集合并找到最大的前1000个数。以下是解决这个问题的思路：

1. 分段处理：由于内存有限（2G），无法一次性加载所有数据，需要将这5000万个整数分成多个小批次进行处理。每个批次的大小需要根据内存大小和数据结构来合理选择。
2. 使用数据结构：为了高效地找到每个批次中的最大数，可以使用数据结构如优先队列（PriorityQueue）或堆（Heap）。这些数据结构可以在添加元素时维护其内部元素的顺序，从而快速找到最大元素。
3. 保存最大数：在处理每个批次时，记录当前遇到的最大值。所有批次处理完成后，将保存的最大值与前一个批次的最大值进行比较，选择较大的一个作为当前阶段的最大值。重复这个过程直到找到前1000个最大的数。
4. 排序或选择算法：在处理完所有数据后，可以采用排序算法（如快速排序、堆排序等）对保存的前N个最大数进行排序，或者直接使用选择算法（如选择排序）找到最大的前1000个数。由于内存限制，排序或选择算法可能需要分批进行。

最优回答：

具体实现时，可以采用以下步骤：

1. 将数据分成若干批次，每批次大小根据内存限制和处理效率进行平衡。
2. 使用优先队列或堆来处理每个批次的数据，记录当前批次的最大值。
3. 比较并记录所有批次中的最大值，直到找到前1000个最大的数。
4. 对这前1000个数进行排序或选择操作，得到最终结果。