建索引的原则；

解答思路：

在回答关于建索引的原则时，需要从数据库的角度考虑，理解索引的作用以及为何需要遵循某些原则。索引的主要目的是提高查询效率，减少数据库的I/O操作。因此，回答中需要包含以下几个主要方面：

1. 选择合适的字段建立索引：需要根据查询需求和频率来选择合适的字段进行索引。通常，查询条件中的字段、外键、经常排序的字段等适合建立索引。
2. 索引的数量：索引虽然能提高查询效率，但也增加了数据库的存储需求和插入、更新、删除操作的复杂性。因此，需要在性能和开销之间找到一个平衡点，避免过度索引。
3. 索引的类型：不同的数据库系统支持多种类型的索引，如B树索引、哈希索引等。需要根据字段的数据类型、查询需求等选择合适的索引类型。
4. 索引的维护：需要定期维护和优化索引，包括重新构建或重建索引，以保持其性能。

最优回答：

建索引的原则主要包括以下几点：

1. 选择合适的字段建立索引：根据查询需求和频率，选择能够显著提高查询性能的字段进行索引。
2. 控制索引的数量：避免过度索引，需要在性能和存储开销之间找到一个平衡点。
3. 选择合适的索引类型：根据字段的数据类型、查询需求等选择合适的索引类型，如B树索引、哈希索引等。
4. 定期维护和优化索引：通过重新构建或重建索引来保持其性能。

除了上述原则外，还需要了解以下几点关于建索引的知识：

1. 聚集索引和非聚集索引：聚集索引按照数据物理存储的顺序进行排序，而非聚集索引则是按照索引键值的顺序进行排序。在物理存储上，聚集索引和非聚集索引的结构是不同的。
2. 复合索引和单列索引：复合索引是在多个列上建立的索引，而单列索引则是在单个列上建立的。在设计复合索引时需要考虑查询条件的组合情况。
3. 局部性和选择性：局部性是指数据在物理存储上的分布情况，选择性是指不同值的数量在数据集中的比例。在建索引时需要考虑这两个因素，以优化查询性能。
4. 数据库系统的特定优化技术：不同的数据库系统可能有特定的优化技术和工具来辅助建索引和性能优化，需要了解并合理利用这些技术。

请注意，以上内容基于目前的知识水平。随着数据库技术的不断发展，建索引的原则和技术也在不断更新和演变。因此，建议持续学习和关注最新的数据库技术动态。