HashMap 的底层数据结构 ？JDK 1.7 和 1.8 之间的实现区别 ？

解答思路：

首先，我们需要理解HashMap的底层数据结构。HashMap通常使用哈希表作为其底层数据结构，它是一种键值对的存储结构。在哈希表中，数据项的位置是通过哈希函数计算得出的，这有助于提高检索速度。然后，我们需要探讨JDK 1.7和JDK 1.8中HashMap实现的区别。主要的区别在于JDK 1.8中对于哈希冲突的解决方式进行了优化。

最优回答：

HashMap的底层数据结构是哈希表。在JDK 1.7和JDK 1.8中，HashMap的主要实现区别体现在处理哈希冲突的方式上。在JDK 1.7中，如果发生哈希冲突，会采用链表的方式进行解决；而在JDK 1.8中，引入了红黑树来解决哈希冲突，当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树，从而提高性能。

1. 哈希表（HashTable）：一种以键-值对形式存储数据的数据结构，通过哈希函数计算键的哈希值来确定其在哈希表中的位置。
2. JDK 1.7中的HashMap：使用链表解决哈希冲突，当链表长度过长时，会导致性能下降。
3. JDK 1.8中的HashMap：引入了红黑树来解决哈希冲突，提高了性能。当链表长度超过一定阈值时，会将链表转化为红黑树。此外，JDK 1.8中的HashMap还进行了一些其他优化，如使用尾插法插入元素等。
4. 红黑树（Red-Black Tree）：一种自平衡的二叉搜索树，具有快速的查找、插入和删除操作。在HashMap中用于解决哈希冲突，提高性能。