CAP / BASE 原则的理解；

解答思路：

对于CAP/BASE原则的理解，需要清楚其基本概念以及原则中的核心要素。首先，理解CAP定理及其含义，然后分析BASE原则对CAP定理的补充和延伸，最后结合实际情况讨论这些原则在实际系统设计和开发中的应用。

最优回答：

CAP定理是分布式系统领域的一个重要理论，它指出在一个分布式系统中，无法同时保证数据的一致性（Consistency）、可用性（Availability）和分区容忍性（Partition tolerance）。CAP定理的核心是要在三者之间做出选择。BASE原则是对CAP定理的延伸，它倡导“Basically Available, Soft state, Eventually consistent”，即基本可用、软状态和最终一致性。在理解CAP/BASE原则时，需要明白它们都是为了解决分布式系统中的数据一致性问题，只是在不同的场景下有所侧重。在实际应用中，需要根据系统的实际需求和环境来选择合适的策略。

1. CAP定理：是Eric Brewer在ACM会议上提出的一个关于分布式系统的理论。它指出在一个网络分布式系统中，无法同时满足数据的一致性（C）、可用性（A）和分区容忍性（P）。这个定理揭示了分布式系统设计中的权衡和取舍，是理解和设计分布式系统的基础。
2. BASE原则：是对CAP定理的补充和延伸，由eBay的架构师提出。BASE原则倡导的是基本可用、软状态和最终一致性，它强调的是在面对网络分布式系统时，应该根据实际情况做出权衡和选择，以达到系统的稳定性和可用性。
3. 数据一致性：在分布式系统中，数据一致性是一个核心问题。数据一致性指的是多个节点中的数据在逻辑上保持一致的状态。在分布式系统中，由于网络延迟、节点故障等因素，数据一致性是一个需要解决的重要问题。
4. 分布式系统的设计：在实际设计分布式系统时，需要根据系统的实际需求和环境来选择合适的一致性策略。例如，在一些需要实时交互的系统中，可能需要牺牲一部分数据一致性来保证系统的可用性；而在一些对数据安全性要求较高的系统中，可能需要选择更强的数据一致性策略。

以上是对CAP/BASE原则的基本理解和相关知识扩展，希望能对你有所帮助。