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面试题

Given that you have one string of length N and M small strings of length L. How do you efficiently find the occurrence of each small string in the larger one ?

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答案:

解答思路:

这个问题涉及到字符串匹配算法,其中最常用的算法是KMP(Knuth-Morris-Pratt)算法和BM(Boyer-Moore)算法。考虑到需要高效地查找每个小字符串在大字符串中的出现位置,我们可以使用KMP算法。KMP算法是一种改进的暴力匹配算法,它利用已经匹配过的信息来避免不必要的比较。

最优回答:

我会使用KMP字符串匹配算法来解决这个问题。首先,我会构建一个模式串的自动机,用于识别每个小字符串的模式。然后,我会在主字符串中滑动一个窗口,并使用自动机来检查每个窗口是否与模式串匹配。一旦找到匹配,我就会记录下匹配的起始位置。通过这种方式,我可以高效地找到每个小字符串在大字符串中的出现位置。

解析:

除了KMP算法,BM算法也是一种高效的字符串匹配算法。BM算法通过构建坏字符规则和好后缀规则来提高匹配速度。此外,还有一些其他算法如Rabin-Karp算法等也可以用于字符串匹配问题。在实际应用中,选择哪种算法取决于具体的应用场景和需求。对于这个问题,由于需要高效地查找每个小字符串在大字符串中的出现位置,KMP算法是一个很好的选择。另外,如果字符串的长度非常大,我们还需要考虑一些优化策略,如使用哈希表来存储已经计算过的子串哈希值,以避免重复计算。
创作类型:
原创

本文链接:Given that you have one string of length N and M s

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