There are some data represented by(x,y,z). Now we want to find the Kth least data. We say (x1, y1, z1) > (x2, y2, z2) when value(x1, y1, z1) > value(x2, y2, z2) where value(x,y,z) = (2^x)*(3^y)*(5^z). Now we can not get it by calculating value(x,y,z) or through other indirect calculations as lg(value(x,y,z)). How to solve it ？

解答思路：

这个问题涉及到如何有效地从一组数据中找出第K小的元素，并且这组数据的大小是通过一个特定的公式（在这里是value(x, y, z) = (2^x)(3^y)(5^z)计算出来的）来定义的。由于不能直接计算value(x, y, z)或lg(value(x, y, z))来排序，我们需要寻找一种不同的策略。一个有效的方法是使用类似于快速选择算法的方法，这是一种基于分治策略的算法，可以在没有事先知道数组全部信息的情况下找到第K小的元素。

最优回答：

我们可以使用基于分治策略的快速选择算法来解决这个问题。首先，我们可以选择一个基准元素（比如数组中的第一个元素），然后将数组分为两部分：一部分的元素按照我们的定义（value(x, y, z) = (2^x)(3^y)(5^z)计算的值）小于基准元素，另一部分的元素大于基准元素。然后我们可以递归地在较小的部分中寻找第K小的元素。如果K值落在较小的部分中，我们就在该部分中继续查找；否则，我们在较大的部分中查找。通过这种方式，我们可以在O(n)时间复杂度内找到第K小的元素，其中n是数据的数量。