Create a fast cached storage mechanism that, given a limitation on the amount of cache memory, will ensure that only the least recently used items are discarded when the cache memory is reached when inserting a new item. It supports 2 functions: String get(T t) and void put(String k, T t).

解答思路：

为了实现一个快速缓存存储机制，我们需要结合使用哈希表和双向链表。哈希表用于快速查找元素，而双向链表用于维护元素的插入顺序，以实现LRU（最近最少使用）缓存淘汰策略。当缓存内存达到上限时，最久未使用的元素将被丢弃。

最优回答：

为了实现这个缓存存储机制，我们可以采取以下步骤：

1. 创建一个哈希表用于存储键值对，并提供快速的查找功能。
2. 创建一个双向链表，用于维护元素的插入顺序。每个节点在链表中表示一个缓存项，包含键、值和最后访问时间。
3. 当插入一个新的项时（put操作）：
   • 在哈希表中查找键是否已经存在。如果存在，则更新该键的值和最后访问时间，并将节点移到链表的尾部。
   • 如果哈希表中不存在该键，且缓存未满，则将新项添加到哈希表和链表的尾部。
   • 如果缓存已满，根据LRU策略移除链表中最久未访问的项（链表头部的项），然后在哈希表和链表中添加新项。
4. 当获取一个项时（get操作）：
   • 在哈希表中查找键对应的值。
   • 如果找到，则更新该节点的最后访问时间并将其移到链表的尾部。
   • 返回所查找的值。

通过结合哈希表和双向链表，我们可以实现快速且有效的LRU缓存机制。

• 哈希表：一种以键-值对形式存储数据的数据结构，通过哈希函数快速定位数据的位置。
• 双向链表：一种链表结构，其中的每个节点都有两个链接，分别指向前一个节点和后一个节点。它允许从任何节点开始向前或向后遍历。
• LRU缓存淘汰策略：当缓存达到其容量限制时，最近最少使用的项将被移除，以便为新的项腾出空间。这种策略基于这样一个假设：最近使用过的数据在未来被再次使用的可能性更大。

为了实现这个缓存机制，还需要考虑线程安全问题，确保并发访问时的数据一致性。可以通过加锁或其他并发控制机制来实现。此外，为了优化性能，可以考虑使用其他数据结构或技巧，如使用缓存友好的哈希表来减少缓存未命中时的搜索时间。