Kafka如何保证高可用的 ？

分析&回答

kafka的一个基本架构：多个broker组成，一个broker是一个节点；你创建一个topic，这个topic可以划分成多个partition，每个partition可以存在于不同的broker上面，每个partition存放一部分数据。这是天然的分布式消息队列。

kafka在0.8之后，提过了HA机制，也就是replica副本机制。每个partition的数据都会同步到其他机器上，形成自己的replica副本。然后所有的replica副本会选举一个leader出来，那么生产者消费者都和这个leader打交道，其他的replica就是follower。写的时候，leader会把数据同步到所有follower上面去，读的时候直接从leader上面读取即可。

为什么只能读写leader：因为要是你可以随意去读写每个follower，那么就要关心数据一致性问题，系统复杂度太高，容易出问题。kafka会均匀度讲一个partition的所有数据replica分布在不同的机器上，这样就可以提高容错性。

这样就是高可用了，因为如果某个broker宕机 了，没事儿，那个broker的partition在其他机器上有副本，如果这上面有某个partition的leader，那么此时会重新选举出一个现代leader出来，继续读写这个新的leader即可。

• 写消息： 写数据的时候，生产者就写leader，然后leader将数据落到磁盘上之后，接着其他follower自己主动从leader来pull数据。一旦所有follower同步好了数据，就会发送ack个leader，leader收到了所有的follower的ack之后，就会返回写成功的消息给消息生产者。（这只是一种模式，可以调整）。
• 读数据:消费数据的时候，只会从leader进行消费。但是只有一个消息已经被所有follower都同步成功返回ack的时候，这个消息才会被消费者读到。